Computer Science Colloquium
Dr. Stephan Dreiseitl
FHS Hagenberg, Studiengang Software Engineering
Automatisierte Melanomerkennung: State of the art
Thu 10.11.2005, 16:15, 60 minutesHS 13
Abstract
Frühzeitiges Erkennen und darauffolgende Exzision von verdächtigen Läsionen ist momentan die einzig wirksame Methode zur Behandlung von malignen Melanomen der Haut. Obwohl diese Krebsart noch relativ selten ist (mit einer Inzidenzrate von etwa 15 pro 100.000 in Österreich), ist sie die Krebsart mit der weltweit am schnellsten steigenden Inzidenzrate. In diesem Vortrag werden die Ergebnisse von Forschungen präsentiert, die in den vergangenen Jahren in Kooperation mit der Harvard Medical School und der Univ.-Klinik für Dermatologie der Medizinuniversität Wien durchgeführt wurden. Ziel dieser Forschungen war es, den Einsatz von Computermethoden zur Entscheidungsunterstützung in der Melanomdiagnose zu untersuchen. Im Vortrag werden hauptsächlich folgende Punkte angesprochen werden: 1) Die Performanz von maschinellen Lernverfahren, die auf Bildern von Hautläsionen trainiert wurden. Diese Untersuchungen zeigten, dass die Performanz solcher Systeme derer von erfahrenen Dermatologen zumindest ebenbürtig ist. 2) Eine Pilotstudie zur Verwendung eines automatischen Klassifikators in derEntscheidungsunterstützung. Diese Ergebnisse geben erste Einblicke in die Akzeptanz solcher Systeme im klinischen Umfeld. 3) Statistische Möglichkeiten zum Vergleich der Performanz mehrerer Klassifikatoren. Dabei wird kurz in die Analyse mittels ROC-Kurven eingeführt und gezeigt, welche Erweiterungen für die drei-Klassen-Unterscheidung von pigmentierten Hautläsionen notwendig sindInvited by Univ.-Prof. Dr. E.P. Klement
The Computer Science Colloquium is organized by the Department of Coputer Science at JKU, the Österreichische Gesellschaft für Informatik (ÖGI) and the Österreichische Computergesellschaft (OCG).